Le cadre CARE-AI oriente l’utilisation responsable de l’IA en santé
20/10/2026
L’intelligence artificielle s’intègre rapidement dans la vie quotidienne, notamment dans la façon dont les professionnels de la santé apprennent, mènent des recherches et dispensent des soins. Qu’il s’agisse d’aider à analyser des renseignements médicaux ou d’appuyer la prise de décision clinique, l’IA offre des possibilités prometteuses. Mais à mesure que ces outils se généralisent, une question importante demeure : comment pouvons-nous nous assurer que l’IA est utilisée de manière éthique, fiable et équitable?
Une équipe de chercheurs et de professionnels de la santé a élaboré une réponse concrète grâce au cadre CARE-AI (Contextual, Accountable, Responsible, and Equitable Artificial Intelligence). Conçu pour orienter l’utilisation responsable de l’IA dans les professions de la santé, l’éducation, la recherche et les soins cliniques, ce cadre va au-delà des grandes valeurs éthiques et propose des principes concrets qui favorisent la responsabilité professionnelle et l’équité dans des contextes réels.
« Le cadre CARE-AI ne porte pas tant sur l’IA que sur les personnes », a déclaré la Dre Lyn Sonnenberg, chercheuse à l’Institut de recherche Santé Bruyère et directrice de la stratégie et de l’innovation au Laboratoire sur l’équité dans les systèmes de santé. « L’utilisation de l’IA est façonnée par les actions interdépendantes des patients, des partenaires de soins, des cliniciens, des éducateurs et bien d’autres encore. C’est pourquoi des patients partenaires ont été inclus dès le début, afin de garantir que les personnes dont nous nous occupons soient au cœur de toutes les étapes du cadre. »
Le cadre s’articule autour de quatre volets : les valeurs, les compétences, la responsabilisation et l’équité structurelle. Ensemble, ils assurent un équilibre entre la responsabilité partagée des individus et des institutions afin de contribuer à une utilisation sécuritaire et équitable de l’IA.
CARE-AI est soutenu par un guide de mise en œuvre qui offre des conseils adaptés au contexte dans les milieux de l’éducation, de la recherche, de la pratique clinique et de l’administration.
Comment les milieux cliniques peuvent-ils tirer parti de l’efficacité et de l’exactitude, tout en contrant les risques tels que les résultats biaisés, les processus décisionnels opaques et les atteintes à la vie privée? Comment les chercheurs peuvent-ils exploiter des ensembles de données à grande échelle et améliorer l’analyse, tout en prévenant les données biaisées et en protégeant la façon dont l’information sur la santé est recueillie, stockée et traitée?
« L’IA n’est plus un outil émergent dans le domaine des soins de santé; elle est déjà utilisée dans les décisions cliniques, la recherche et l’éducation », a déclaré le Dr Jerry Maniate, chercheur à l’Institut de recherche Santé Bruyère et fondateur de l’Equity in Health System Lab. « Notre guide de mise en œuvre est axé sur des exemples très clairs et concrets que les gens peuvent appliquer directement à leur travail à différentes étapes de l’adoption de l’IA. »
CARE-AI se distingue par l’importance qu’il accorde aux personnes. Ce cadre repose sur la conviction que la technologie doit renforcer l’expertise humaine, et non la remplacer, et il encourage l’acquisition continue de connaissances en matière d’IA afin que les professionnels de la santé comprennent à la fois les possibilités et les limites de ces technologies.
Alors que l’IA continue de transformer les soins de santé, des cadres comme CARE-AI nous rappellent que l’innovation responsable ne se résume pas seulement à ce que la technologie peut faire, mais aussi à la façon dont les gens choisissent de l’utiliser. En mettant l’accent sur la responsabilisation, la pensée critique, la transparence et l’équité, CARE-AI offre une feuille de route pour s’assurer que l’IA renforce les soins de santé tout en plaçant les patients, les apprenants et les communautés au cœur de chaque décision.
Cette recherche a été financée en partie par le gouvernement du Canada dans le cadre du programme du Centre des compétences de demain, pour le projet intitulé « Favoriser l’équité et l’inclusion dans les soins de santé en accélérant l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle ».